Ho trascorso gli ultimi anni a lavorare sui mercati finanziari all'interno di grandi realtà corporate italiane — occupandomi di strategie di investimento, modelli strategici di business e posizionamento su mercati obbligazionari e dei capitali.
Nel tempo ho maturato diverse convinzioni — e sbagliato altrettante previsioni. Entrambi questi aspetti, devo dire, sono risultati ugualmente utili. Cercare di analizzare in maniera onesta, indipendente e concreta è stato il vero motore di questo percorso. L'analista imperfetto nasce da questo: un posto dove condividere letture dei mercati e riflessioni macro senza la pressione di dimostrare nulla — possibilmente risparmiandovi gli interminabili monologhi che riservo ai miei sfortunati amici quando mi chiedono "cosa sta succedendo sui mercati?".
Uno dei percorsi più esigenti nella finanza globale: 900+ ore di studio, tre livelli, copertura completa di portfolio management, etica, analisi quantitativa e mercati dei capitali. Il Level I è superato — ora il percorso continua.
Strategia di investimento e posizionamento finanziario su mercati obbligazionari e strumenti derivati. Modellistica previsionale, analisi VaR e simulazioni di scenario a supporto delle decisioni strategiche di lungo periodo.
Tre anni nel corporate di un primario gruppo assicurativo europeo: pianificazione finanziaria P&L, analisi di posizionamento competitivo e digital transformation a supporto del Top Management.
Divisione Scienza, Tecnologia e Innovazione. Coding e data analysis per ricerca economica internazionale su innovazione e policy pubblica, in un team multidisciplinare e multilingue.
Collaborazione di ricerca accademica in finanza comportamentale — un campo che continua a informare il mio approccio ai mercati quanto l'analisi quantitativa.
Finance, Insurance & New Technologies. Quantitative Finance, Machine Learning applicato ai mercati, modelli attuariali, valutazione derivati e time series forecasting.
Asset Pricing, Econometria avanzata, Macro e Micro, Quantitative Finance, Machine Learning per dati ad alta dimensione.